Sind Sie ein erfahrener Data Engineer mit Leidenschaft für innovative Datenarchitekturen?

jobs-schweiz.ch verbindet qualifizierte Fachkräfte mit erstklassigen Arbeitgebern im ganzen Land.

Unser Kunde ist eine führende Organisation im Bereich der Daten- und Informationstechnologie, die sich der Entwicklung nachhaltiger und innovativer Datenlösungen verschrieben hat. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene, kooperative Arbeitskultur, die kontinuierliches Lernen und Teamgeist fördert. Als neues Mitglied tragen Sie dazu bei, die Dateninfrastruktur zukunftssicher zu gestalten und innovative Projekte voranzutreiben.

Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect (m/w/d) in Zug

Ihre Aufgaben

• Wirksam als fachlicher Lead für Data-Warehouse-Engineering und Architektur
• Technische/r Sparringspartner/in der Teamleitung bei Modellierungs-, Integrations- und Plattformentscheidungen
• Verbindung fachlicher Tiefe in Data-Modellierung mit technologischem Weitblick
• Gestaltung der Basis für eine moderne, zukunftssichere Datenarchitektur
• Prägung der Architektur und technologische Ausrichtung unseres Data Warehouses
• Entwicklung der Data-Vault-2.0-Kernarchitektur
• Fachliche Führung in komplexen Engineering-Fragestellungen
• Durchführung von Reviews und Etablierung von Best Practices
• Sicherstellung der Umsetzung von Architektur- und Entwicklungsstandards
• Entwicklung und Optimierung robuster ETL/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL
• Sicherung der Datenqualität, Historisierung und Performance über den gesamten Datenlebenszyklus
• Erweiterung der CI/CD-Pipelines und Automatisierung von Tests
• Gestaltung effizienter Deployment-Strategien
• Technische Ansprechperson für Product Owner und Fachbereiche
• Frühe Erkennung technologischer Chancen und Evaluierung moderner Plattformen
• Enge Zusammenarbeit mit BI- und Reporting-Teams

Ihr Profil

• Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect oder in vergleichbarer Senior-Rolle
• Nachweisbare Erfahrung in der Analyse und Lösung komplexer produktiver DWH-/ETL-Probleme
• Tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und datenorientierter Modellierung
• Erfahrung mit Dimensional Modeling für Reporting-Schichten
• Fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen
• Umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps)
• Erfahrung mit oder ausgeprägtes Interesse an modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake
• Freude daran, eine Datenplattform mit Blick auf Zukunftsthemen aktiv mitzugestalten
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis in komplexen ETL/ELT-Pipelines
• Etablierungen von Engineering-Standards und Durchführung von Code- und Architektur-Reviews
• Architektonisches Denken mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit
• Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und exzellente Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Durchführung von Reviews und Etablierung von Best Practices
• Sicherstellung der Umsetzung von Architektur- und Entwicklungsstandards
• Entwicklung und Optimierung robuster ETL/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL
• Sicherung der Datenqualität, Historisierung und Performance über den gesamten Datenlebenszyklus
• Erweiterung der CI/CD-Pipelines und Automatisierung von Tests
• Gestaltung effizienter Deployment-Strategien
• Technische Ansprechperson für Product Owner und Fachbereiche
• Frühe Erkennung technologischer Chancen und Evaluierung moderner Plattformen
• Enge Zusammenarbeit mit BI- und Reporting-Teams

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• Erfahrung mit Dimensional Modeling für Reporting-Schichten
• Fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen
• Umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps)
• Erfahrung mit oder ausgeprägtes Interesse an modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake
• Freude daran, eine Datenplattform mit Blick auf Zukunftsthemen aktiv mitzugestalten
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis in komplexen ETL/ELT-Pipelines
• Etablierungen von Engineering-Standards und Durchführung von Code- und Architektur-Reviews
• Architektonisches Denken mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit
• Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und exzellente Kommunikationsfähigkeit
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